このブログは、Deep Learning Music プロジェクトの一部です。
Deep Learning Music プロジェクトは、AIによる深層学習(Deep Learning)を少しばかり活用して、音楽をより深く学ぶ(Learning Music)ツールを構築することを目標にしています。
まずは手始めに、ネットで公開されているものを収集した世界のアーティスト情報約20万件からスタートしました。Wikipediaをはじめとする膨大な音楽情報です。これらのアーティスト情報は、アーティスト相互の【音楽的関連】を中心として構成されているのですが、この【音楽的関連】とは・・・
- そのアーティストは(ステージやレコーディングで)誰とコラボして、誰をフューチャーした(された)か
- そのアーティストは、誰に影響を受けて誰に影響を与えたか(音楽性の継承)
- そのアーティストの師匠はだれで、誰が弟子か(師弟関係、これは主としてクラシック系のアーティスト)
- そのアーティストは誰をプロデュースした(された)か
- そのアーティストは誰に対してトリビュートしたか、誰からトリビュートされたか
こうした情報を元に、ディープラーニングの力を借りて、クラシックからポップスまで現代のミュージックシーン全体を仮想(超)空間の中に再現することを試みています。結果としてミュージックシーン全体が大きなヴィジュアルイメージとなり、ユーザーはこの大きなイメージの中を探索してゆくことができます(デモバージョンは近日中に見えるようになる予定です)。
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