このブログは、Deep Learning Music プロジェクトの一部です。
Deep Learning Music プロジェクトは、AIによる深層学習（Deep Learning）を少しばかり活用して、音楽をより深く学ぶ（Learning Music）ツールを構築することを目標にしています。
まずは手始めに、ネットで公開されているものを収集した世界のアーティスト情報約20万件からスタートしました。Wikipediaをはじめとする膨大な音楽情報です。これらのアーティスト情報は、アーティスト相互の【音楽的関連】を中心として構成されているのですが、この【音楽的関連】とは・・・
- そのアーティストは（ステージやレコーディングで）誰とコラボして、誰をフューチャーした（された）か
- そのアーティストは、誰に影響を受けて誰に影響を与えたか（音楽性の継承）
- そのアーティストの師匠はだれで、誰が弟子か（師弟関係、これは主としてクラシック系のアーティスト）
- そのアーティストは誰をプロデュースした（された）か
- そのアーティストは誰に対してトリビュートしたか、誰からトリビュートされたか
こうした情報を元に、ディープラーニングの力を借りて、クラシックからポップスまで現代のミュージックシーン全体を仮想（超）空間の中に再現することを試みています。結果としてミュージックシーン全体が大きなヴィジュアルイメージとなり、ユーザーはこの大きなイメージの中を探索してゆくことができます（デモバージョンは近日中に見えるようになる予定です）。
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